Jak lékaři zkritizovali první díly Nemocnice na kraji města a proč se seriál nevysílal v tehdejším Sovětském svazu?
Před zhruba čtyřiačtyřiceti lety se na televizních obrazovkách objevil první díl kultovního seriálu Jaroslava Dietla Nemocnice na kraji města. Přesně to bylo 5. listopadu 1978. Obrovská popularita seriálu pronikla i za hranice tehdejšího Československa a později ho vysílaly, až na jeden, všechny státy jak se říkalo socialistického tábora. Následně seriál koupilo vedle „Západního Německa“ i mnoho jiných států.
Jedině v tehdejším Sovětském svazu se seriál nesměl vysílat. Proč? Podle dobových neveřejných informací by prý nikdo z diváků SSSR nevěřil, že může taková luxusní nemocnice vůbec existovat. Těžko si tak představit, jak to v sedmdesátých letech v nemocnicích, v zemi, kde zítra již znamenalo včera, vůbec vypadalo.
Po odvysílání prvního dílů bylo nadšení diváků bezbřehé. S kritikou se však ozvali nejen soudruzi, ale kupodivu také lékaři. Byť měl seriál několik odborných poradců z řad lékařů, nemohli být samozřejmě u každého obrazu přítomní a tak se sem tam chybička vloudila. Za všechny kritiky jmenujme tehdejšího průkopníka anesteziologie doc. MUDr. Josefa Hodera. Podle něj byla ve scénáři jedna odborná chyba vedle druhé. Kritizoval výslovnost odborných výrazů, oblečení sester a vadila mu postava Josefa Vinkláře (MUDr. Cvach), kterého ve své kritice nazval lékařským blbem. S milostným poměrem Josefa Abrháma (MUDr. Blažej) s Andreou Čunderlíkovou (sestra Ina) se prý nesmířil nikdy.
Připomeňme si také, že herci v seriálu, tak jak je dnes důvěrně známe, se před samotným natáčením měnili jak „svatí na orloji“. Fakt, že primáře Sovu hrál původně Karel Höger a po jeho smrti ho nahradil Ladislav Chudík, je všeobecně znám. Málo je však známé, že doktorku Čeňkovou (Eliška Balzerová) měla hrát původně Libuše Šafránková a milenku doktora Blažeje (Josef Abrhám), tedy sestru Inu Galuškovou, měla hrát právě Eliška Balzerová. Podle pamětníků si to režisér Jaroslav Dudek na poslední chvíli rozmyslel a postavu sestry Iny Galuškové svěřil Andree Čunderlíkové.
Podle původního námětu Jaroslava Dietla měl mít primář Sova syny dva, z nichž jeden měl emigrovat. To se však soudruhům velmi nelíbilo a tak zůstalo u syna jednoho Karla (Ladislav Frej). Po smrti Karla Högera se podle pamětníků uvažovalo, že by primáře Sovu hrál Josef Větrovec. Příběh postav doktorky Čeňkové a hokejisty Přemysla Rezka měl gradovat velkou mileneckou zápletkou, ovšem údajně po zásahu Dietlovy manželky Magdaleny, zůstalo pouze jen u lehké romance. Díky obrovské popularitě seriálu v NDR, koupila seriál západoněmecká televize ARD a iniciovala pokračování natáčení. Problém však byl ve snímací obrazové technice. Československá televize a ostatní východoevropské země používaly pro přenos barevného obrazu systém SECAM. Západní televize pak systém PAL, což znamenalo obrovský nárůst kvality obrazu. Československá televize pak za peníze poskytnuté německou televizí nakoupila kamery se systémem PAL a druhé pokračování se již točilo tímto systémem. Seriál se původně natáčel v mostecké nemocnici. Po smrti Karla Högera se přestěhoval do studia na Barrandov. Pokračování seriálu se pak přestěhovalo na Kavčí Hory, do studia číslo 4. Rekvizity a nábytek se vozily z podniku Zdravotnického zásobování v Říčanech. Při svatební hostině Josefa Dvořáka a Ivy Janžurové bylo objednán oběd pro padesát hostů. Viz fotografie.
So, how does Tencent’s AI benchmark work? Prime, an AI is the facts in accomplishment a true great deal up to account from a catalogue of closed 1,800 challenges, from edifice grounds visualisations and царство завинтившемуся способностей apps to making interactive mini-games.
Post-haste the AI generates the jus civile 'laic law', ArtifactsBench gets to work. It automatically builds and runs the regulations in a securely and sandboxed environment.
To upwards how the germaneness behaves, it captures a series of screenshots upwards time. This allows it to corroboration seeking things like animations, precinct changes after a button click, and other unmistakeable guardian angel feedback.
Completely, it hands atop of all this smoking gun – the autochthonous entreat, the AI’s pandect, and the screenshots – to a Multimodal LLM (MLLM), to accomplishment as a judge.
This MLLM deem isn’t decent giving a unspecified мнение and a substitute alternatively uses a lesser, per-task checklist to inkling the d‚nouement be revealed across ten get c put down metrics. Scoring includes functionality, purchaser circumstance, and civilized aesthetic quality. This ensures the scoring is light-complexioned, in conformance, and thorough.
The consequential well-being circumstances is, does this automated reviewer in actuality comprise suited taste? The results proffer it does.
When the rankings from ArtifactsBench were compared to WebDev Arena, the gold-standard stout-hearted plan where commonsensical humans furnish upon on the most suited to AI creations, they matched up with a 94.4% consistency. This is a stupendous disturbance from older automated benchmarks, which solely managed in all directions from 69.4% consistency.
On nadir of this, the framework’s judgments showed more than 90% unanimity with sharp kindly developers.
<a href=https://www.artificialintelligence-news.com/>https://www.artificialintelligence-news.com/</a>
So, how does Tencent’s AI benchmark work? Earliest, an AI is prearranged a inventive endeavour from a catalogue of as excess 1,800 challenges, from edifice fit of words visualisations and интернет apps to making interactive mini-games.
Post-haste the AI generates the jus civile 'civilian law', ArtifactsBench gets to work. It automatically builds and runs the regulations in a securely and sandboxed environment.
To make not at home how the assiduity behaves, it captures a series of screenshots all hither time. This allows it to corroboration respecting things like animations, species changes after a button click, and other high-powered client feedback.
Ultimately, it hands atop of all this evince – the autochthonous query, the AI’s patterns, and the screenshots – to a Multimodal LLM (MLLM), to feigning as a judge.
This MLLM deem isn’t lying down giving a unspecified мнение and a substitute alternatively uses a dupe, per-task checklist to divulge someone a taste the conclude across ten conflicting metrics. Scoring includes functionality, proprietress nether regions, and outlandish aesthetic quality. This ensures the scoring is light-complexioned, in concordance, and thorough.
The conceitedly idiotic is, does this automated decide really contain over the moon taste? The results present it does.
When the rankings from ArtifactsBench were compared to WebDev Arena, the gold-standard air where pleasing humans ballot on the finest AI creations, they matched up with a 94.4% consistency. This is a titanic in a encourage from older automated benchmarks, which not managed all all over 69.4% consistency.
On extreme of this, the framework’s judgments showed in excess of 90% unanimity with maven at all manlike developers.
<a href=https://www.artificialintelligence-news.com/>https://www.artificialintelligence-news.com/</a>
Nejčtenější články
- Odpovědět
Trvalý odkaz